RocketMQ 核心功能
MQ介绍
为什么要用MQ
消息队列是一种“先进先出”的数据结构
其应用场景主要包含以下3个方面:
应用解耦
系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。
使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能来修复,在这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统恢复后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。
流量削峰
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。
一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求,这会影响用户体验,而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样总比不能下单体验要好。
处于经济考量目的:
业务系统正常时段的QPS如果是1000(每秒查询率),流量最高峰是10000,为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算,这时可以使用消息队列对峰值流量削峰
数据分发
通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据,只需要将数据发送到消息队列,数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可。
MQ的优点和缺点
优点:解耦、削峰、数据分发
缺点包含以下几点:
-
系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。
如何保证MQ的高可用?
-
系统复杂度提高
MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。
如何保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?
-
一致性问题
A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败。
如何保证消息数据处理的一致性?
各种MQ产品的比较
常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。
总结
ActiveMQ:
- 非常成熟,功能强大,在业内大量的公司以及项目都有应用;
- 偶尔会有较低概率丢失消息;
- 现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本;
- 确实主要是基于解耦和异步来用的,较少在大规模吞吐的场景中使用。
RabbitMQ:
- erlang语言开发的,性能极其好,延时很低;
- 吞吐量到万级,MQ功能比较完备;
- 开源提供管理界面非常棒,用起来很好用;
- 社区很活跃,几乎每个月发布几个版本;
- 国内一些互联网公司近几年用RabbitMQ比较多一些;
- 问题是RabbitMQ的吞吐量也会低一些,这是应为它做的实现机制比较重;
- 而且erlang开发,国内有几个公司有实力做erlang源码级别的研究和定制?如果说你没这个实力的话,确实偶尔会有一些问题,很难去看懂源码,公司对这个东西的掌控很弱,基本只能依赖于开源社区的快速维护和修复bug;
- 而且Rabbitmq集群动态扩展会很麻烦,不过这个我觉得还好。其实主要是erlang语言本身带来的问题。很难读源码,很难定制和掌控。
RocketMQ:
- 接口简单易用,而且毕竟在阿里大规模应用过,有阿里品牌保障;
- 日处理消息上百亿之多,可以做到大规模吞吐,性能也非常好,分布式扩展也很方便,社区维护还可以,可靠性和可用性都是ok的,还可以支撑大规模的topic数量,支持复杂MQ业务场景;
- 而且一个很大的优势在于,阿里出品都是java系的,我们可以自己阅读源码,定制自己公司的MQ,可以掌控;
- 社区活跃度相对较为一般,不过也还可以,文档相对来说简单一些,然后接口这块不是按照标准JMS规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码;
- 还有就是阿里出台的技术,你得做好这个技术万一被抛弃,社区黄掉的风险,那如果你们公司有技术实力我觉得用RocketMQ挺好的;
Kafka:
- kafka的特点其实很明显,就是仅仅提供较少的核心功能,但是提供超高的吞吐量,ms级的延迟,极高的可用性以及可靠性,而且分布式可以任意扩展;
- 同时kafka最好是支撑较少的topic数量即可,保证其超高吞吐量;
- 而且kafka唯一的一点劣势是有可能消息重复消费,那么对数据准确性会造成极其轻微的影响,在大数据领域中以及日志采集中,这点轻微影响可以忽略;
- 这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集。
选型建议
综上,各种对比之后,有如下建议:
一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,不推荐用这个了;
后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高;
不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出品,但社区可能有突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache,但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。
所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。
如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
RocketMQ快速入门
RocketMQ是阿里巴巴2016年MQ中间件,使用Java语言开发,在阿里内部,RocketMQ承接了例如“双11”等高并发场景的消息流转,能够处理万亿级别的消息。
准备工作
下载RocketMQ
RocketMQ最新版本:4.5.1
环境要求
-
Linux64位系统
-
JDK1.8(64位)
-
源码安装需要安装Maven 3.2.x
安装RocketMQ
安装步骤
本教程以二进制包方式安装
- 解压安装包
- 进入安装目录
目录介绍
- bin:启动脚本,包括shell脚本和CMD脚本
- conf:实例配置文件 ,包括broker配置文件、logback配置文件等
- lib:依赖jar包,包括Netty、commons-lang、FastJSON等
启动RocketMQ
- 启动NameServer
# 1.后台启动NameServer
nohup sh bin/mqnamesrv &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
- 启动Broker
# 1.启动Broker
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log
-
问题描述:
RocketMQ默认的虚拟机内存较大,启动Broker如果因为内存不足失败,需要编辑如下两个配置文件,修改JVM内存大小
# 编辑runbroker.sh和runserver.sh修改默认JVM大小
vi runbroker.sh
vi runserver.sh
- 参考设置:
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
测试RocketMQ
发送消息
# 1.设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
# 2.使用安装包的Demo发送消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
接收消息
# 1.设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
# 2.接收消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer
关闭RocketMQ
# 1.关闭NameServer
sh bin/mqshutdown namesrv
# 2.关闭Broker
sh bin/mqshutdown broker
RocketMQ集群搭建
各角色介绍
- Producer:消息的发送者;举例:发信者
- Consumer:消息接收者;举例:收信者
- Broker:暂存和传输消息;举例:邮局
- NameServer:管理Broker;举例:各个邮局的管理机构
- Topic:区分消息的种类;一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic;一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息
- Message Queue:相当于是Topic的分区;用于并行发送和接收消息
集群搭建方式
集群特点
-
NameServer是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间不需要任何信息同步,直接启动多个即可。
- Broker部署相对复杂,Broker分为Master(负责写)与Slave(负责读),一个Master可以对应多个Slave,但是一个Slave只能对应一个Master,Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName,不同的BrokerId来定义,BrokerId为0表示Master,非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有NameServer。
- Producer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master建立长连接,且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态,可集群部署。
- Consumer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接,且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,订阅规则由Broker配置决定。
集群模式
1)单Master模式
这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。
2)多Master模式
一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master,这种模式的优缺点如下:
- 优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RAID10时,即使机器宕机不可恢复情况下,由于RAID10磁盘非常可靠,消息也不会丢(异步刷盘丢失少量消息,同步刷盘一条不丢),性能最高;
- 缺点:单台机器宕机期间,这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到影响。
3)多Master多Slave模式(异步)
每个Master配置一个Slave,有多对Master-Slave,HA采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟(毫秒级),这种模式的优缺点如下:
- 优点:即使磁盘损坏,消息丢失的非常少,且消息实时性不会受影响,同时Master宕机后,消费者仍然可以从Slave消费,而且此过程对应用透明,不需要人工干预,性能同多Master模式几乎一样;
- 缺点:Master宕机,磁盘损坏情况下会丢失少量消息。
4)多Master多Slave模式(同步)
每个Master配置一个Slave,有多对Master-Slave,HA采用同步双写方式,即只有主备都写成功,才向应用返回成功,这种模式的优缺点如下:
- 优点:数据与服务都无单点故障,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高;
- 缺点:性能比异步复制模式略低(大约低10%左右),发送单个消息的RT会略高,且目前版本在主节点宕机后,备机不能自动切换为主机。
双主双从集群搭建
总体架构
消息高可用采用2m-2s(同步双写)方式
集群工作流程
- 启动NameServer,NameServer起来后监听端口,等待Broker、Producer、Consumer连上来,相当于一个路由控制中心。
- Broker启动,跟所有的NameServer保持长连接,定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后,NameServer集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
- 收发消息前,先创建Topic,创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上,也可以在发送消息时自动创建Topic。
- Producer发送消息,启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接,并从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上,轮询从队列列表中选择一个队列,然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。
- Consumer跟Producer类似,跟其中一台NameServer建立长连接,获取当前订阅Topic存在哪些Broker上,然后直接跟Broker建立连接通道,开始消费消息。
服务器环境
序号 | IP | 角色 | 架构模式 |
---|---|---|---|
1 | 192.168.209.134 | nameserver、brokerserver | Master1、Slave2 |
2 | 192.168.209.135 | nameserver、brokerserver | Master2、Slave1 |
Host添加信息
vim /etc/hosts
配置如下:
# nameserver
192.168.209.134 rocketmq-nameserver1
192.168.209.135 rocketmq-nameserver2
# broker
192.168.209.134 rocketmq-master1
192.168.209.134 rocketmq-slave2
192.168.209.135 rocketmq-master2
192.168.209.135 rocketmq-slave1
配置完成后, 重启网卡
systemctl restart network
防火墙配置
宿主机需要远程访问虚拟机的rocketmq服务和web服务,需要开放相关的端口号,简单粗暴的方式是直接关闭防火墙
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 查看防火墙的状态
firewall-cmd --state
# 禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service
或者为了安全,只开放特定的端口号,RocketMQ默认使用3个端口:9876 、10911 、11811 。如果防火墙没有关闭的话,那么防火墙就必须开放这些端口:
nameserver
默认使用 9876 端口master
默认使用 10911 端口slave
默认使用11811 端口
执行以下命令:
# 开放name server默认端口
firewall-cmd --remove-port=9876/tcp --permanent
# 开放master默认端口
firewall-cmd --remove-port=10911/tcp --permanent
# 开放slave默认端口 (当前集群模式可不开启)
firewall-cmd --remove-port=11811/tcp --permanent
# 重启防火墙
firewall-cmd --reload
环境变量配置
vim /etc/profile
在profile文件的末尾加入如下命令
#set rocketmq
ROCKETMQ_HOME=/usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release
PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin
export ROCKETMQ_HOME PATH
输入:wq! 保存并退出, 并使得配置立刻生效:
source /etc/profile
创建消息存储路径
# broker1
mkdir /usr/local/rocketmq/store
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index
# broker2
mkdir /usr/local/rocketmq/store2
mkdir /usr/local/rocketmq/store2/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store2/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store2/index
broker配置文件
⚠️注意:同一主机上启动多个broker时,store路径要不同,例如store1,store2…
flushDiskType:刷盘方式,2m2s-sync中,master默认为SYNC_FLUSH,slave默认为ASYNC_FLUSH
1)master1
服务器:192.168.209.134
vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties
修改配置如下:
#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128
2)slave2
服务器:192.168.209.134
vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties
修改配置如下:
#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11811
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store2
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store2/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store2/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store2/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store2/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store2/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128
3)master2
服务器:192.168.209.135
vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties
修改配置如下:
#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store2
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store2/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store2/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store2/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store2/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store2/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128
4)slave1
服务器:192.168.209.135
vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties
修改配置如下:
#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master,>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11811
#删除文件时间点,默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间,默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128
修改启动脚本文件
1)runbroker.sh
vi /usr/local/rocketmq/bin/runbroker.sh
需要根据内存大小进行适当的对JVM参数进行调整:
#===================================================
# 开发环境配置 JVM Configuration
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m"
####2)runserver.sh
vim /usr/local/rocketmq/bin/runserver.sh
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
服务启动
⚠️⚠️⚠️失败的话先清下store数据 再重新建文件夹。
1)启动NameServe集群
分别在192.168.209.134和192.168.209.135启动NameServer
cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqnamesrv &
2)启动Broker集群
- 在192.168.209.134上启动master1和slave2
master1:
cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &
slave2:
cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &
- 在192.168.209.135上启动master2和slave2
master2
cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &
slave1
cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &
查看进程状态
启动后通过JPS查看启动进程
查看日志
# 查看nameServer日志
tail -500f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
# 查看broker日志
tail -500f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log
mqadmin管理工具
使用方式
进入RocketMQ安装位置,在bin目录下执行./mqadmin {command} {args}
###命令介绍
####1)Topic相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
updateTopic | 创建更新Topic配置 | -b | Broker 地址,表示 topic 所在 Broker,只支持单台Broker,地址为ip:port |
-c | cluster 名称,表示 topic 所在集群(集群可通过 clusterList 查询) | ||
-h- | 打印帮助 | ||
-n | NameServer服务地址,格式 ip:port | ||
-p | 指定新topic的读写权限( W=2|R=4|WR=6 ) | ||
-r | 可读队列数(默认为 8) | ||
-w | 可写队列数(默认为 8) | ||
-t | topic 名称(名称只能使用字符 ^[a-zA-Z0-9_-]+$ ) | ||
deleteTopic | 删除Topic | -c | cluster 名称,表示删除某集群下的某个 topic (集群 可通过 clusterList 查询) |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic 名称(名称只能使用字符 ^[a-zA-Z0-9_-]+$ ) | ||
topicList | 查看 Topic 列表信息 | -h | 打印帮助 |
-c | 不配置-c只返回topic列表,增加-c返回clusterName, topic, consumerGroup信息,即topic的所属集群和订阅关系,没有参数 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
topicRoute | 查看 Topic 路由信息 | -t | topic 名称 |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
topicStatus | 查看 Topic 消息队列offset | -t | topic 名称 |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
topicClusterList | 查看 Topic 所在集群列表 | -t | topic 名称 |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
updateTopicPerm | 更新 Topic 读写权限 | -t | topic 名称 |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-b | Broker 地址,表示 topic 所在 Broker,只支持单台Broker,地址为ip:port | ||
-p | 指定新 topic 的读写权限( W=2|R=4|WR=6 ) | ||
-c | cluster 名称,表示 topic 所在集群(集群可通过 clusterList 查询),-b优先,如果没有-b,则对集群中所有Broker执行命令 | ||
updateOrderConf | 从NameServer上创建、删除、获取特定命名空间的kv配置,目前还未启用 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic,键 | ||
-v | orderConf,值 | ||
-m | method,可选get、put、delete | ||
allocateMQ | 以平均负载算法计算消费者列表负载消息队列的负载结果 | -t | topic 名称 |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-i | ipList,用逗号分隔,计算这些ip去负载Topic的消息队列 | ||
statsAll | 打印Topic订阅关系、TPS、积累量、24h读写总量等信息 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-a | 是否只打印活跃topic | ||
-t | 指定topic |
####2)集群相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
clusterList | 查看集群信息,集群、BrokerName、BrokerId、TPS等信息 | -m | 打印更多信息 (增加打印出如下信息 #InTotalYest, #OutTotalYest, #InTotalToday ,#OutTotalToday) |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-i | 打印间隔,单位秒 | ||
clusterRT | 发送消息检测集群各Broker RT。消息发往${BrokerName} Topic。 | -a | amount,每次探测的总数,RT = 总时间 / amount |
-s | 消息大小,单位B | ||
-c | 探测哪个集群 | ||
-p | 是否打印格式化日志,以|分割,默认不打印 | ||
-h | 打印帮助 | ||
-m | 所属机房,打印使用 | ||
-i | 发送间隔,单位秒 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
####3)Broker相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
updateBrokerConfig | 更新 Broker 配置文件,会修改Broker.conf | -b | Broker 地址,格式为ip:port |
-c | cluster 名称 | ||
-k | key 值 | ||
-v | value 值 | ||
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
brokerStatus | 查看 Broker 统计信息、运行状态(你想要的信息几乎都在里面) | -b | Broker 地址,地址为ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
brokerConsumeStats | Broker中各个消费者的消费情况,按Message Queue维度返回Consume Offset,Broker Offset,Diff,TImestamp等信息 | -b | Broker 地址,地址为ip:port |
-t | 请求超时时间 | ||
-l | diff阈值,超过阈值才打印 | ||
-o | 是否为顺序topic,一般为false | ||
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
getBrokerConfig | 获取Broker配置 | -b | Broker 地址,地址为ip:port |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
wipeWritePerm | 从NameServer上清除 Broker写权限 | -b | Broker 地址,地址为ip:port |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-h | 打印帮助 | ||
cleanExpiredCQ | 清理Broker上过期的Consume Queue,如果手动减少对列数可能产生过期队列 | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-b | Broker 地址,地址为ip:port | ||
-c | 集群名称 | ||
cleanUnusedTopic | 清理Broker上不使用的Topic,从内存中释放Topic的Consume Queue,如果手动删除Topic会产生不使用的Topic | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-b | Broker 地址,地址为ip:port | ||
-c | 集群名称 | ||
sendMsgStatus | 向Broker发消息,返回发送状态和RT | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-b | BrokerName,注意不同于Broker地址 | ||
-s | 消息大小,单位B | ||
-c | 发送次数 |
####4)消息相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
queryMsgById | 根据offsetMsgId查询msg,如果使用开源控制台,应使用offsetMsgId,此命令还有其他参数,具体作用请阅读QueryMsgByIdSubCommand。 | -i | msgId |
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
queryMsgByKey | 根据消息 Key 查询消息 | -k | msgKey |
-t | Topic 名称 | ||
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
queryMsgByOffset | 根据 Offset 查询消息 | -b | Broker 名称,(这里需要注意 填写的是 Broker 的名称,不是 Broker 的地址,Broker 名称可以在 clusterList 查到) |
-i | query 队列 id | ||
-o | offset 值 | ||
-t | topic 名称 | ||
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
queryMsgByUniqueKey | 根据msgId查询,msgId不同于offsetMsgId,区别详见常见运维问题。-g,-d配合使用,查到消息后尝试让特定的消费者消费消息并返回消费结果 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-i | uniqe msg id | ||
-g | consumerGroup | ||
-d | clientId | ||
-t | topic名称 | ||
checkMsgSendRT | 检测向topic发消息的RT,功能类似clusterRT | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic名称 | ||
-a | 探测次数 | ||
-s | 消息大小 | ||
sendMessage | 发送一条消息,可以根据配置发往特定Message Queue,或普通发送。 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic名称 | ||
-p | body,消息体 | ||
-k | keys | ||
-c | tags | ||
-b | BrokerName | ||
-i | queueId | ||
consumeMessage | 消费消息。可以根据offset、开始&结束时间戳、消息队列消费消息,配置不同执行不同消费逻辑,详见ConsumeMessageCommand。 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic名称 | ||
-b | BrokerName | ||
-o | 从offset开始消费 | ||
-i | queueId | ||
-g | 消费者分组 | ||
-s | 开始时间戳,格式详见-h | ||
-d | 结束时间戳 | ||
-c | 消费多少条消息 | ||
printMsg | 从Broker消费消息并打印,可选时间段 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic名称 | ||
-c | 字符集,例如UTF-8 | ||
-s | subExpress,过滤表达式 | ||
-b | 开始时间戳,格式参见-h | ||
-e | 结束时间戳 | ||
-d | 是否打印消息体 | ||
printMsgByQueue | 类似printMsg,但指定Message Queue | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-t | topic名称 | ||
-i | queueId | ||
-a | BrokerName | ||
-c | 字符集,例如UTF-8 | ||
-s | subExpress,过滤表达式 | ||
-b | 开始时间戳,格式参见-h | ||
-e | 结束时间戳 | ||
-p | 是否打印消息 | ||
-d | 是否打印消息体 | ||
-f | 是否统计tag数量并打印 | ||
resetOffsetByTime | 按时间戳重置offset,Broker和consumer都会重置 | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-g | 消费者分组 | ||
-t | topic名称 | ||
-s | 重置为此时间戳对应的offset | ||
-f | 是否强制重置,如果false,只支持回溯offset,如果true,不管时间戳对应offset与consumeOffset关系 | ||
-c | 是否重置c++客户端offset |
5)消费者、消费组相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
consumerProgress | 查看订阅组消费状态,可以查看具体的client IP的消息积累量 | -g | 消费者所属组名 |
-s | 是否打印client IP | ||
-h | 打印帮助 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
consumerStatus | 查看消费者状态,包括同一个分组中是否都是相同的订阅,分析Process Queue是否堆积,返回消费者jstack结果,内容较多,使用者参见ConsumerStatusSubCommand | -h | 打印帮助 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-g | consumer group | ||
-i | clientId | ||
-s | 是否执行jstack | ||
getConsumerStatus | 获取 Consumer 消费进度 | -g | 消费者所属组名 |
-t | 查询主题 | ||
-i | Consumer 客户端 ip | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-h | 打印帮助 | ||
updateSubGroup | 更新或创建订阅关系 | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-b | Broker地址 | ||
-c | 集群名称 | ||
-g | 消费者分组名称 | ||
-s | 分组是否允许消费 | ||
-m | 是否从最小offset开始消费 | ||
-d | 是否是广播模式 | ||
-q | 重试队列数量 | ||
-r | 最大重试次数 | ||
-i | 当slaveReadEnable开启时有效,且还未达到从slave消费时建议从哪个BrokerId消费,可以配置备机id,主动从备机消费 | ||
-w | 如果Broker建议从slave消费,配置决定从哪个slave消费,配置BrokerId,例如1 | ||
-a | 当消费者数量变化时是否通知其他消费者负载均衡 | ||
deleteSubGroup | 从Broker删除订阅关系 | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-b | Broker地址 | ||
-c | 集群名称 | ||
-g | 消费者分组名称 | ||
cloneGroupOffset | 在目标群组中使用源群组的offset | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-s | 源消费者组 | ||
-d | 目标消费者组 | ||
-t | topic名称 | ||
-o | 暂未使用 |
6)连接相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
consumerConnec tion | 查询 Consumer 的网络连接 | -g | 消费者所属组名 |
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-h | 打印帮助 | ||
producerConnec tion | 查询 Producer 的网络连接 | -g | 生产者所属组名 |
-t | 主题名称 | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-h | 打印帮助 |
7)NameServer相关
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
updateKvConfig | 更新NameServer的kv配置,目前还未使用 | -s | 命名空间 |
-k | key | ||
-v | value | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-h | 打印帮助 | ||
deleteKvConfig | 删除NameServer的kv配置 | -s | 命名空间 |
-k | key | ||
-n | NameServer 服务地址,格式 ip:port | ||
-h | 打印帮助 | ||
getNamesrvConfig | 获取NameServer配置 | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
updateNamesrvConfig | 修改NameServer配置 | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 | ||
-k | key | ||
-v | value |
8)其他
名称 | 含义 | 命令选项 | 说明 |
startMonitoring | 开启监控进程,监控消息误删、重试队列消息数等 | -n | NameServer 服务地址,格式 ip:port |
-h | 打印帮助 |
注意事项
- 几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址,格式为ip:port
- 几乎所有命令都可以通过-h获取帮助
- 如果既有Broker地址(-b)配置项又有clusterName(-c)配置项,则优先以Broker地址执行命令;如果不配置Broker地址,则对集群中所有主机执行命令
集群监控平台搭建
概述
RocketMQ
有一个对其扩展的开源项目incubator-rocketmq-externals,这个项目中有一个子模块叫rocketmq-console
,这个便是管理控制台项目了,先将incubator-rocketmq-externals拉到本地,因为我们需要自己对rocketmq-console
进行编译打包运行。
下载并编译打包
git clone https://github.com/apache/rocketmq-externals
cd rocketmq-console
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
注意:打包前在rocketmq-console
中配置namesrv
集群地址:
rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876
启动rocketmq-console:
java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar
启动成功后,我们就可以通过浏览器访问http://localhost:8080
进入控制台界面了,如下图:
集群状态:
消息发送样例
- 导入MQ客户端依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.4.0</version>
</dependency>
- 消息发送者步骤分析
1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
2.指定Nameserver地址
3.启动producer
4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
5.发送消息
6.关闭生产者producer
- 消息消费者步骤分析
1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
2.指定Nameserver地址
3.订阅主题Topic和Tag
4.设置回调函数,处理消息
5.启动消费者consumer
基本样例
消息发送
1)发送同步消息
这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛,比如:重要的消息通知,短信通知。
public class SyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.创建消息生产者producer,并指定生产者组名
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
//2.指定Nameserver地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876");
//3.启动producer
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
/**
* 参数一:消息主题Topic
* 参数二:消息Tag
* 参数三:消息内容
*/
Message msg = new Message("base", "Tag1", ("Hello World" + i).getBytes());
//5.发送消息 结果中包含了 发送状态/消息ID/消息接收队列ID
SendResult result = producer.send(msg);
//发送状态
SendStatus status = result.getSendStatus();
// 消息ID
String msgId = result.getMsgId();
// 消息接收队列ID
int queueId = result.getMessageQueue().getQueueId();
System.out.println("发送结果:" + result);
//线程睡1秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
//6.关闭生产者producer
producer.shutdown();
}
2)发送异步消息
异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景,即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。
public class AsyncProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
final int index = i;
// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体
Message msg = new Message("base",
"TagA",
"OrderID188",
"Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
// SendCallback接收异步返回结果的回调
producer.send(msg, new SendCallback() {
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.printf("%-10d OK %s %n", index,
sendResult.getMsgId());
}
@Override
public void onException(Throwable e) {
System.out.printf("%-10d Exception %s %n", index, e);
e.printStackTrace();
}
});
}
// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}
3)单向发送消息
这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景,例如日志发送。
public class OnewayProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 实例化消息生产者Producer
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
// 设置NameServer的地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 启动Producer实例
producer.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体
Message msg = new Message("base" /* Topic */,
"TagA" /* Tag */,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
// 发送单向消息,没有任何返回结果
producer.sendOneway(msg);
}
// 如果不再发送消息,关闭Producer实例。
producer.shutdown();
}
}
消费消息
1)负载均衡模式
消费者采用负载均衡方式消费消息,多个消费者共同消费队列消息,每个消费者处理的消息不同
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者,指定组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
// 指定Namesrv地址信息.
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅Topic
consumer.subscribe("base", "*");
//负载均衡模式消费
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
// 注册回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",
Thread.currentThread().getName(), msgs);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消息者
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
2)广播模式
消费者采用广播的方式消费消息,每个消费者消费的消息都是相同的
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者,指定组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
// 指定Namesrv地址信息.
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 订阅Topic
consumer.subscribe("Test", "*");
//广播模式消费
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
// 注册回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
ConsumeConcurrentlyContext context) {
System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",
Thread.currentThread().getName(), msgs);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消息者
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
顺序消息
消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费(FIFO)。RocketMQ可以严格的保证消息有序,可以分为分区有序或者全局有序。
顺序消费的原理解析,在默认的情况下消息发送会采取Round Robin轮询方式把消息发送到不同的queue(分区队列);而消费消息的时候从多个queue上拉取消息,这种情况发送和消费是不能保证顺序。但是如果控制发送的顺序消息只依次发送到同一个queue中,消费的时候只从这个queue上依次拉取,则就保证了顺序。当发送和消费参与的queue只有一个,则是全局有序;如果多个queue参与,则为分区有序,即相对每个queue,消息都是有序的。(⚠️一个broker默认有4个队列。)
下面用订单进行分区有序的示例。一个订单的顺序流程是:创建、付款、推送、完成。订单号相同的消息会被先后发送到同一个队列中,消费时,同一个OrderId获取到的肯定是同一个队列。
解决方法:只要保证局部消息顺序即可,可以在发送消息时通过订单的业务标识选择当前的某个队列,且一个队列只能被一个线程消费。
顺序消息生产
/**
* Producer,发送顺序消息
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
//2.指定Nameserver地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876");
//3.启动producer
producer.start();
//构建消息集合
List<OrderStep> orderSteps = OrderStep.buildOrders();
//发送消息
for (int i = 0; i < orderSteps.size(); i++) {
String body = orderSteps.get(i) + "";
Message message = new Message("OrderTopic", "Order", "i" + i, body.getBytes());
/**
* 参数一:消息对象
* 参数二:消息队列的选择器
* 参数三:选择队列的业务标识(订单ID)
*/
SendResult sendResult = producer.send(message, new MessageQueueSelector() {
/**
*
* @param mqs:队列集合
* @param msg:消息对象
* @param arg:业务标识的参数
* @return
*/
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
long orderId = (long) arg;
long index = orderId % mqs.size();
return mqs.get((int) index); // 同一个订单id都会选择相同的队列
}
}, orderSteps.get(i).getOrderId());
System.out.println("发送结果:" + sendResult);
}
producer.shutdown();
}
}
/**
* 订单的步骤
*/
private static class OrderStep {
private long orderId;
private String desc;
public long getOrderId() {
return orderId;
}
public void setOrderId(long orderId) {
this.orderId = orderId;
}
public String getDesc() {
return desc;
}
public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
}
@Override
public String toString() {
return "OrderStep{" +
"orderId=" + orderId +
", desc='" + desc + '\'' +
'}';
}
}
/**
* 生成模拟订单数据
*/
private List<OrderStep> buildOrders() {
List<OrderStep> orderList = new ArrayList<OrderStep>();
OrderStep orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("推送");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
return orderList;
}
}
顺序消费消息
/**
* 顺序消息消费
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
//1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
//2.指定Nameserver地址
consumer.setNamesrvAddr("192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876");
//3.订阅主题Topic和Tag
consumer.subscribe("OrderTopic", "*");
//4.注册消息监听器 MessageListenerOrderly保证队列是单线程的
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
@Override
public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println("线程名称:【" + Thread.currentThread().getName() + "】:" + new String(msg.getBody()));
}
return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
}
});
//5.启动消费者
consumer.start();
System.out.println("消费者启动");
}
}
延时消息
比如电商里,提交了一个订单就可以发送一个延时消息,1h后去检查这个订单的状态,如果还是未付款就取消订单释放库存。
启动消息消费者
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.创建消费者Consumer,制定消费者组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
//2.指定Nameserver地址
consumer.setNamesrvAddr("192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876");
//3.订阅主题Topic和Tag
consumer.subscribe("DelayTopic", "*");
//4.设置回调函数,处理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
//接受消息内容
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println("消息ID:【" + msg.getMsgId() + "】,延迟时间:" + (System.currentTimeMillis() - msg.getStoreTimestamp()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//5.启动消费者consumer
consumer.start();
System.out.println("消费者启动");
}
}
发送延时消息
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
//1.创建消息生产者producer,并制定生产者组名
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
//2.指定Nameserver地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876");
//3.启动producer
producer.start();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//4.创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体
/**
* 参数一:消息主题Topic
* 参数二:消息Tag
* 参数三:消息内容
*/
Message msg = new Message("DelayTopic", "Tag1", ("Hello World" + i).getBytes());
//设定延迟时间
msg.setDelayTimeLevel(2);
//5.发送消息
SendResult result = producer.send(msg);
//发送状态
SendStatus status = result.getSendStatus();
System.out.println("发送结果:" + result);
//线程睡1秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
//6.关闭生产者producer
producer.shutdown();
}
}
###验证
您将会看到消息的消费比存储时间晚10秒
使用限制
// org/apache/rocketmq/store/config/MessageStoreConfig.java
private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
现在RocketMq并不支持任意时间的延时,需要设置几个固定的延时等级,从1s到2h分别对应着等级1到18
批量消息
批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic,相同的waitStoreMsgOK,而且不能是延时消息。此外,这一批消息的总大小不应超过4MB。
发送批量消息
如果您每次只发送不超过4MB的消息,则很容易使用批处理,样例如下:
String topic = "BatchTest";
List<Message> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID001", "Hello world 0".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID002", "Hello world 1".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID003", "Hello world 2".getBytes()));
try {
producer.send(messages);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//处理error
}
如果消息的总长度可能大于4MB时,这时候最好把消息进行分割
public class ListSplitter implements Iterator<List<Message>> {
private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024 * 4;
private final List<Message> messages;
private int currIndex;
public ListSplitter(List<Message> messages) {
this.messages = messages;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return currIndex < messages.size();
}
@Override
public List<Message> next() {
int nextIndex = currIndex;
int totalSize = 0;
for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
Message message = messages.get(nextIndex);
int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
Map<String, String> properties = message.getProperties();
for (Map.Entry<String, String> entry : properties.entrySet()) {
tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
}
tmpSize = tmpSize + 20; // 增加日志的开销20字节
if (tmpSize > SIZE_LIMIT) {
//单个消息超过了最大的限制
//忽略,否则会阻塞分裂的进程
if (nextIndex - currIndex == 0) {
//假如下一个子列表没有元素,则添加这个子列表然后退出循环,否则只是退出循环
nextIndex++;
}
break;
}
if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {
break;
} else {
totalSize += tmpSize;
}
}
List<Message> subList = messages.subList(currIndex, nextIndex);
currIndex = nextIndex;
return subList;
}
}
//把大的消息分裂成若干个小的消息
ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);
while (splitter.hasNext()) {
try {
List<Message> listItem = splitter.next();
producer.send(listItem);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//处理error
}
}
过滤消息
在大多数情况下,TAG是一个简单而有用的设计,其可以来选择您想要的消息。例如:
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("CID_EXAMPLE");
consumer.subscribe("TOPIC", "TAGA || TAGB || TAGC");
消费者将接收包含TAGA或TAGB或TAGC的消息。但是限制是一个消息只能有一个标签,这对于复杂的场景可能不起作用。在这种情况下,可以使用SQL表达式筛选消息。SQL特性可以通过发送消息时的属性来进行计算。在RocketMQ定义的语法下,可以实现一些简单的逻辑。下面是一个例子:
------------
| message |
|----------| a > 5 AND b = 'abc'
| a = 10 | --------------------> Gotten
| b = 'abc'|
| c = true |
------------
------------
| message |
|----------| a > 5 AND b = 'abc'
| a = 1 | --------------------> Missed
| b = 'abc'|
| c = true |
------------
SQL基本语法
RocketMQ只定义了一些基本语法来支持这个特性。你也可以很容易地扩展它。
- 数值比较,比如:>,>=,<,<=,BETWEEN,=;
- 字符比较,比如:=,<>,IN;
- IS NULL 或者 IS NOT NULL;
- 逻辑符号 AND,OR,NOT;
常量支持类型为:
- 数值,比如:123,3.1415;
- 字符,比如:‘abc’,必须用单引号包裹起来;
- NULL,特殊的常量
- 布尔值,TRUE 或 FALSE
只有使用push模式的消费者才能用使用SQL92标准的sql语句,接口如下:
public void subscribe(finalString topic, final MessageSelector messageSelector)
消息生产者
发送消息时,你能通过putUserProperty
来设置消息的属性
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
producer.start();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Message msg = new Message("TopicTest",
"Tag2",
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)
);
// 设置一些属性
msg.putUserProperty("a", String.valueOf(i));
SendResult sendResult = producer.send(msg);
}
producer.shutdown();
消息消费者
用MessageSelector.bySql来使用sql筛选消息
⚠️注意:需要配置broker enablePropertyFilter=true
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");
// 只有订阅的消息有这个属性a, a >=0 and a <= 3
consumer.subscribe("TopicTest", MessageSelector.bySql("a between 0 and 3");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
事务消息
###流程分析
上图说明了事务消息的大致方案,其中分为两个流程:正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程。
####1)事务消息发送及提交
(1) 发送消息(half消息)。
(2) 服务端响应消息写入结果。
(3) 根据发送结果执行本地事务(如果写入失败,此时half消息对业务不可见,本地逻辑不执行)。
(4) 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback(Commit操作生成消息索引,消息对消费者可见)
2)事务补偿
(1) 对没有Commit/Rollback的事务消息(pending状态的消息),从服务端发起一次“回查”
(2) Producer收到回查消息,检查回查消息对应的本地事务的状态
(3) 根据本地事务状态,重新Commit或者Rollback
其中,补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况。
3)事务消息状态
事务消息共有三种状态,提交状态、回滚状态、中间状态:
- TransactionStatus.CommitTransaction: 提交事务,它允许消费者消费此消息。
- TransactionStatus.RollbackTransaction: 回滚事务,它代表该消息将被删除,不允许被消费。
- TransactionStatus.Unknown: 中间状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。
###发送事务消息
1) 创建事务性生产者
使用 TransactionMQProducer
类创建生产者,并指定唯一的 ProducerGroup
,就可以设置自定义线程池来处理这些检查请求。执行本地事务后、需要根据执行结果对消息队列进行回复。回传的事务状态在请参考前一节。
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
//⚠️ 创建事务监听器
TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
//创建消息生产者
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("group5");
producer.setNamesrvAddr("192.168.209.134:9876;192.168.209.135:9876");
//生产者这是监听器
producer.setTransactionListener(transactionListener);
//启动消息生产者
producer.start();
String[] tags = {"TAGA", "TAGB", "TAGC"};
for (int i = 0; i < 3; i++) {
try {
Message msg = new Message("TransactionTopic", tags[i], "KEY" + i,
("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
System.out.println("发送结果:" + result);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (MQClientException | UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//producer.shutdown(); // 因为需要回查,所以不要关闭生产者
}
}
2)实现事务的监听接口
当发送半消息成功时,我们使用 executeLocalTransaction
方法来执行本地事务。它返回前一节中提到的三个事务状态之一。checkLocalTranscation
方法用于检查本地事务状态,并回应消息队列的检查请求。它也是返回前一节中提到的三个事务状态之一。
public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
/**
* 在该方法中执行本地事务
* @param msg
* @param arg
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
if (StringUtils.equals("TAGA", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} else if (StringUtils.equals("TAGB", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
} else if (StringUtils.equals("TAGC", msg.getTags())) {
return LocalTransactionState.UNKNOW; // 不做处理则需要MQ回查
}
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}
/**
* 该方法时MQ进行消息事务状态回查
* @param msg
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
System.out.println("回查消息的Tag:" + msg.getTags());
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
}
使用限制
- 事务消息不支持延时消息和批量消息。
- 为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积,我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次,但是用户可以通过 Broker 配置文件的
transactionCheckMax
参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话( N =transactionCheckMax
) 则 Broker 将丢弃此消息,并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写AbstractTransactionCheckListener
类来修改这个行为。 - 事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionMsgTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时,用户还可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变这个限制,该参数优先于
transactionMsgTimeout
参数。 - 事务性消息可能不止一次被检查或消费。
- 提交给用户的目标主题消息可能会失败,目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证,如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证,建议使用同步的双重写入机制。
- 事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同,事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。
既已览卷至此,何不品评一二: