Redis的持久化

什么是持久化

Redis 的数据 全部存储内存 中,如果 突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的 持久化机制,它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。

解释一下持久化发生了什么

我们来稍微考虑一下 Redis 作为一个 “内存数据库” 要做的关于持久化的事情。通常来说,从客户端发起请求开始,到服务器真实地写入磁盘,需要发生如下几件事情:

  • 客户端向数据库 发送写命令 (数据在客户端的内存中)
  • 数据库 接收 到客户端的 写请求 (数据在服务器的内存中)
  • 数据库 调用系统 API 将数据写入磁盘 (数据在内核缓冲区中)
  • 操作系统将 写缓冲区 传输到 磁盘控控制器 (数据在磁盘缓存中)
  • 操作系统的磁盘控制器将数据 写入实际的物理媒介(数据在磁盘中)

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RDB

介绍

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里。快照文件默认被存储在当前文件夹中,名称为dump.rdb,可以通过dir和dbfilename参数来修改默认值。

Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何的IO操作的,这就确保了极高的性能。

如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那么RBD方式比AOF方式更加高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

Fork

fork的作用相当于复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等)数值都和原进程一致。但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程。

触发条件

  1. 通过配制文件中的save条件(可自己配置)

    save 900 1
    save 300 10
    save 60 10000
    
  2. 手动通过save和bgsave命令

  • save:save时只管保存,其他不管,全部阻塞
  • bgsave:redis会在后台异步的进行快照操作,同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的事件
  1. 通过flushall命令,也会产生dump.rdb文件,但是里面是空的,无意义。
  2. 通过shutdown命令,是安全退出,会生成快照文件(和异常退出形成对比,比如:kill杀死进程的方式则不会生成快照文件)

如何恢复

appendonly no
dbfilename dump.rdb
dir /var/lib/redis  #可以自行指定

appendonly 设置成no,redis启动时会把/var/lib/redis 目录下的dump.rdb 中的数据恢复。dir 和dbfilename 都可以设置。我测试时appendonly 设置成yes 时候不会将dump.rdb文件中的数据恢复

优势

  1. 恢复数据的速度很快,适合大规模的数据恢复,而又对部分数据不敏感的情况
  2. dump.db文件是一个压缩的二进制文件,文件占用空间小

劣势

  1. 当出现异常退出时,会丢失最后一次快照后的数据
  2. 当fork的时候,内存的中的数据会被克隆一份,大致两倍的膨胀需要考虑。而且,当数据过大时,fork操作占用过多的系统资源,造成主服务器进程假死。

使用场景

  1. 数据备份
  2. 可容忍部分数据丢失
  3. 跨数据中心的容灾备份

配置文件

# redis是基于内存的数据库,可以通过设置该值定期写入磁盘。
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 😈900秒(15分钟)内至少1个key值改变(则进行数据库保存--持久化) 
# 😈300秒(5分钟)内至少10个key值改变(则进行数据库保存--持久化) 
# 😈60秒(1分钟)内至少10000个key值改变(则进行数据库保存--持久化)
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 当RDB持久化出现错误后,是否依然进行继续进行工作,yes:不能进行工作,no:可以继续进行工作,可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes
 
# 使用压缩rdb文件,rdb文件压缩使用LZF压缩算法,yes:压缩,但是需要一些cpu的消耗。no:不压缩,需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes
 
# 是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始,在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性,但是在保存rdb文件的时候,会有大概10%的性能损耗,所以如果你追求高性能,可以关闭该配置。
rdbchecksum yes
 
# rdb文件的名称
dbfilename dump.rdb
 
# 数据目录,数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir /data

小总结

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AOF

介绍

以日志的形式来记录每个写操作,将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作补不可记录),只许追加文件但不可以改写文件。换言之,redis启动之初就会根据日志的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

Aof 保存的是appendonly.aof文件aof机制默认关闭,可以通过appendonly = yes参数开启aof机制,通过

appendfilename = myaoffile.aof指定aof文件名称。

aof持久化的一些策略配置

# aof持久化策略的配置
# no表示不执行fsync,由操作系统保证数据同步到磁盘,速度最快。
# always表示每次写入都执行fsync,以保证数据同步到磁盘。
# everysec表示每秒执行一次fsync,可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec

Rewrite

是什么:

AOF采用文件追加方式,文件会越来越大为避免出现此种情况,新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集,可以使用命令bgwriteaof

重写原理:

AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename),遍历新进程的内存中数据,每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作并没有读取旧的aof文件,而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重新写了一个新的aof文件,这点和快照有点类似。

触发机制:

Redis会记录上次重写时的AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次 rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。

配置:

对于触发aof重写机制也可以通过配置文件来进行设置:

# aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写,即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍(设置为100)时,自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 设置允许重写的最小aof文件大小,避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

当aop重写时会引发重写和持久化追加同时发生的问题,可以通过no-appendfsync-on-rewrite no进行配置

# 在aof重写或者写入rdb文件的时候,会执行大量IO,此时对于everysec和always的aof模式来说,执行fsync会造成阻塞过长时间,no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no,是最安全的方式,不会丢失数据,但是要忍受阻塞的问题。如果对延迟要求很高的应用,这个字段可以设置为yes,,设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,不会造成阻塞的问题(因为没有磁盘竞争),等rewrite完成后再写入,这个时候redis会丢失数据。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。因此,如果应用系统无法忍受延迟,而可以容忍少量的数据丢失,则设置为yes。如果应用系统无法忍受数据丢失,则设置为no。
no-appendfsync-on-rewrite no

如何恢复

正常恢复

将文件放到dir指定的文件夹下,当redis启动的时候会自动加载数据,注意:aof和dump文件可以共存,恢复时先使用aof文件进行恢复。

异常恢复

  • 有些操作可以直接到appendonly.aof文件里去修改。

    eg:使用了flushall这个命令,此刻持久化文件中就会有这么一条命令记录,把它删掉就可以了

  • 写坏的文件可以通过以下指令进行修复

    	redis-check-aof --fix appendonly.aof
    	redis-check-dump --fix dump.rdb
    

优势

  1. 根据不同的策略,可以实现每秒,每一次修改操作的同步持久化,就算在最恶劣的情况下只会丢失不会超过两秒数据。

  2. 当文件太大时,会触发重写机制,确保文件不会太大。
  3. 文件可以简单的读懂

劣势

  1. aof文件的大小太大,就算有重写机制,但重写所造成的阻塞问题是不可避免的
  2. aof文件恢复速度慢

小总结

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总结 🤔

  1. RDB持久化方式能够在指定的时间间隔对你的数据进行快照存储

  2. AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件体积不至于过大。

  3. 只做缓存:如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式

  4. 一般建议同时开启两种持久化方式

    • 在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整

    • RBD的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢?

      作者建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份),快速重启,而且不会有AOF可能潜在的bug,留着作为一个万一的手段。

  5. 性能建议:

    • 因为RDB文件只用做后备用途,建议只在slave上持久化RDB文件,而且只要在15分钟备份一次就够了,只保留900 1这条规则。
    • 如果Enalbe AOF,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价:1、带来了持续的IO;2、AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
    • 如果不Enable AOF,仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时宕掉,会丢失10几分钟的数据,启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件,载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构。

如何选择

  • 我全都要,单独用RDB你会丢失很多数据,单独用AOF数据恢复没RDB来的快。
  • 真出什么时候第一时间用RDB恢复,然后AOF做数据补全。

Redis 4.0 的混合持久化

  • Redis 4.0 提出了一种混合持久化的方式。它将 rdb 文件的内容和增量的 AOF 日志文件存在一起。这里的 AOF 日志不再是全量的日志,而是 自持久化开始到持久化结束 的这段时间发生的增量 AOF 日志,通常这部分 AOF 日志很小.
  • 于是在 Redis 重启的时候,可以先加载 rdb 的内容,然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放,重启效率因此大幅得到提升。

解析配置文件 🤔

# 是否在后台运行;no:不是后台运行
daemonize yes
 
# 是否开启保护模式,默认开启。要是配置里没有指定bind和密码。开启该参数后,redis只会本地进行访问,拒绝外部访问。
protected-mode yes
 
# redis的进程文件
pidfile /var/run/redis/redis-server.pid
 
# redis监听的端口号。
port 6379
 
# 此参数确定了TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后)的长度, 当然此值必须不大于Linux系统定义的/proc/sys/net/core/somaxconn值,默认是511,而Linux的默认参数值是128。当系统并发量大并且客户端速度缓慢的时候,可以将这二个参数一起参考设定。该内核参数默认值一般是128,对于负载很大的服务程序来说大大的不够。一般会将它修改为2048或者更大。在/etc/sysctl.conf中添加:net.core.somaxconn = 2048,然后在终端中执行sysctl -p。
tcp-backlog 511
 
# 指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求
# bind 127.0.0.1
# bind 0.0.0.0
 
# 配置unix socket来让redis支持监听本地连接。
# unixsocket /var/run/redis/redis.sock
 
# 配置unix socket使用文件的权限
# unixsocketperm 700
 
# 此参数为设置客户端空闲超过timeout,服务端会断开连接,为0则服务端不会主动断开连接,不能小于0。
timeout 0
 
# tcp keepalive参数。如果设置不为0,就使用配置tcp的SO_KEEPALIVE值,使用keepalive有两个好处:检测挂掉的对端。降低中间设备出问题而导致网络看似连接却已经与对端端口的问题。在Linux内核中,设置了keepalive,redis会定时给对端发送ack。检测到对端关闭需要两倍的设置值。
tcp-keepalive 0
 
# 指定了服务端日志的级别。级别包括:debug(很多信息,方便开发、测试),verbose(许多有用的信息,但是没有debug级别信息多),notice(适当的日志级别,适合生产环境),warn(只有非常重要的信息)
loglevel notice
 
# 指定了记录日志的文件。空字符串的话,日志会打印到标准输出设备。后台运行的redis标准输出是/dev/null。
logfile /var/log/redis/redis-server.log
 
# 是否打开记录syslog功能
# syslog-enabled no
 
# syslog的标识符。
# syslog-ident redis
 
# 日志的来源、设备 0-7
# syslog-facility local0
 
# 数据库的数量,默认使用的数据库是DB 0。可以通过SELECT命令选择一个db
databases 16
 
############### ❗️  RDB ###############
# redis是基于内存的数据库,可以通过设置该值定期写入磁盘。
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 900秒(15分钟)内至少1个key值改变(则进行数据库保存--持久化) 
# 300秒(5分钟)内至少10个key值改变(则进行数据库保存--持久化) 
# 60秒(1分钟)内至少10000个key值改变(则进行数据库保存--持久化)
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 当RDB持久化出现错误后,是否依然进行继续进行工作,yes:不能进行工作,no:可以继续进行工作,可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes
 
# 使用压缩rdb文件,rdb文件压缩使用LZF压缩算法,yes:压缩,但是需要一些cpu的消耗。no:不压缩,需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes
 
# 是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始,在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性,但是在保存rdb文件的时候,会有大概10%的性能损耗,所以如果你追求高性能,可以关闭该配置。
rdbchecksum yes
 
# rdb文件的名称
dbfilename dump.rdb
 
# 数据目录,数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir /data
 
 
############### ❗️  主从复制 ###############
 
# 复制选项,slave复制对应的master。
# slaveof <masterip> <masterport>
 
# 如果master设置了requirepass,那么slave要连上master,需要有master的密码才行。masterauth就是用来配置master的密码,这样可以在连上master后进行认证。
# masterauth <master-password>
 
# 当从库同主机失去连接或者复制正在进行,从机库有两种运行方式:1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置),从库会继续响应客户端的请求。2) 如果slave-serve-stale-data设置为no,除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。
slave-serve-stale-data yes
 
# 作为从服务器,默认情况下是只读的(yes),可以修改成NO,用于写(不建议)。
slave-read-only yes
 
# 是否使用socket方式复制数据。目前redis复制提供两种方式,disk和socket。如果新的slave连上来或者重连的slave无法部分同步,就会执行全量同步,master会生成rdb文件。有2种方式:disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘,再把磁盘上的rdb文件传递给slave。socket是master创建一个新的进程,直接把rdb文件以socket的方式发给slave。disk方式的时候,当一个rdb保存的过程中,多个slave都能共享这个rdb文件。socket的方式就的一个个slave顺序复制。在磁盘速度缓慢,网速快的情况下推荐用socket方式。
repl-diskless-sync no
 
# diskless复制的延迟时间,防止设置为0。一旦复制开始,节点不会再接收新slave的复制请求直到下一个rdb传输。所以最好等待一段时间,等更多的slave连上来。
repl-diskless-sync-delay 5
 
# slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置,默认10秒。
# repl-ping-slave-period 10
 
# 复制连接超时时间。master和slave都有超时时间的设置。master检测到slave上次发送的时间超过repl-timeout,即认为slave离线,清除该slave信息。slave检测到上次和master交互的时间超过repl-timeout,则认为master离线。需要注意的是repl-timeout需要设置一个比repl-ping-slave-period更大的值,不然会经常检测到超时。
# repl-timeout 60
 
# 是否禁止复制tcp链接的tcp nodelay参数,可传递yes或者no。默认是no,即使用tcp nodelay。如果master设置了yes来禁止tcp nodelay设置,在把数据复制给slave的时候,会减少包的数量和更小的网络带宽。但是这也可能带来数据的延迟。默认我们推荐更小的延迟,但是在数据量传输很大的场景下,建议选择yes。
repl-disable-tcp-nodelay no
 
# 复制缓冲区大小,这是一个环形复制缓冲区,用来保存最新复制的命令。这样在slave离线的时候,不需要完全复制master的数据,如果可以执行部分同步,只需要把缓冲区的部分数据复制给slave,就能恢复正常复制状态。缓冲区的大小越大,slave离线的时间可以更长,复制缓冲区只有在有slave连接的时候才分配内存。没有slave的一段时间,内存会被释放出来,默认1m。
# repl-backlog-size 5mb
 
# master没有slave一段时间会释放复制缓冲区的内存,repl-backlog-ttl用来设置该时间长度。单位为秒。
# repl-backlog-ttl 3600
 
# 当master不可用,Sentinel会根据slave的优先级选举一个master。最低的优先级的slave,当选master。而配置成0,永远不会被选举。
slave-priority 100
 
# redis提供了可以让master停止写入的方式,如果配置了min-slaves-to-write,健康的slave的个数小于N,mater就禁止写入。master最少得有多少个健康的slave存活才能执行写命令。这个配置虽然不能保证N个slave都一定能接收到master的写操作,但是能避免没有足够健康的slave的时候,master不能写入来避免数据丢失。设置为0是关闭该功能。
# min-slaves-to-write 3
 
# 延迟小于min-slaves-max-lag秒的slave才认为是健康的slave。
# min-slaves-max-lag 10
 
# 设置1或另一个设置为0禁用这个特性。
# Setting one or the other to 0 disables the feature.
# By default min-slaves-to-write is set to 0 (feature disabled) and
# min-slaves-max-lag is set to 10.
 
 
############### ❗️ 安全相关 ###############
 
# requirepass配置可以让用户使用AUTH命令来认证密码,才能使用其他命令。这让redis可以使用在不受信任的网络中。为了保持向后的兼容性,可以注释该命令,因为大部分用户也不需要认证。使用requirepass的时候需要注意,因为redis太快了,每秒可以认证15w次密码,简单的密码很容易被攻破,所以最好使用一个更复杂的密码。注意只有密码没有用户名。
# requirepass 123456
 
# 把危险的命令给修改成其他名称。比如CONFIG命令可以重命名为一个很难被猜到的命令,这样用户不能使用,而内部工具还能接着使用。
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
 
# 设置成一个空的值,可以禁止一个命令
# rename-command CONFIG ""
 
 
############### ❗️  进程/内存限制相关 ###############
 
# 设置能连上redis的最大客户端连接数量。默认是10000个客户端连接。由于redis不区分连接是客户端连接还是内部打开文件或者和slave连接等,所以maxclients最小建议设置到32。如果超过了maxclients,redis会给新的连接发送’max number of clients reached’,并关闭连接。
# maxclients 10000
 
# redis配置的最大内存容量。当内存满了,需要配合maxmemory-policy策略进行处理。注意slave的输出缓冲区是不计算在maxmemory内的。所以为了防止主机内存使用完,建议设置的maxmemory需要更小一些。
# maxmemory <bytes>
 
# 内存容量超过maxmemory后的处理策略。
# volatile-lru:最近最少使用。利用LRU算法移除设置过过期时间的key。
# allkeys-lru:利用LRU算法移除任何key。
# volatile-random:随机移除设置过过期时间的key。
# volatile-ttl:有限时间内。移除即将过期的key,根据最近过期时间来删除(辅以TTL)
# allkeys-random:永不过期。随机移除任何key。
# noeviction:不移除任何key,只是返回一个写错误。
# 上面的这些驱逐策略,如果redis没有合适的key驱逐,对于写命令,还是会返回错误。redis将不再接收写请求,只接收get请求。写命令包括:set setnx setex append incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby getset mset msetnx exec sort。
# maxmemory-policy noeviction
 
# lru检测的样本数。使用lru或者ttl淘汰算法,从需要淘汰的列表中随机选择sample个key,选出闲置时间最长的key移除。
# maxmemory-samples 5
 
 
############### ❗️  APPEND ONLY 持久化方式AOF ###############
 
# 默认redis使用的是rdb方式持久化,这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机,会导致可能有几分钟的数据丢失,根据save来策略进行持久化,Append Only File是另一种持久化方式,可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件,每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里,先忽略RDB文件。
appendonly no
 
# aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"
 
# aof持久化策略的配置
# no表示不执行fsync,由操作系统保证数据同步到磁盘,速度最快。
# always表示每次写入都执行fsync,以保证数据同步到磁盘。
# everysec表示每秒执行一次fsync,可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec
 
# 在aof重写或者写入rdb文件的时候,会执行大量IO,此时对于everysec和always的aof模式来说,执行fsync会造成阻塞过长时间,no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no,是最安全的方式,不会丢失数据,但是要忍受阻塞的问题。如果对延迟要求很高的应用,这个字段可以设置为yes,,设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,不会造成阻塞的问题(因为没有磁盘竞争),等rewrite完成后再写入,这个时候redis会丢失数据。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。因此,如果应用系统无法忍受延迟,而可以容忍少量的数据丢失,则设置为yes。如果应用系统无法忍受数据丢失,则设置为no。
no-appendfsync-on-rewrite no
 
# aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写,即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍(设置为100)时,自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 设置允许重写的最小aof文件大小,避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 
# aof文件可能在尾部是不完整的,当redis启动的时候,aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后,尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项(redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象。)出现这种现象,可以选择让redis退出,或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes,当截断的aof文件被导入的时候,会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no,用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
aof-load-truncated yes
 
 
############### ❗️  LUA SCRIPTING ###############
 
# 如果达到最大时间限制(毫秒),redis会记个log,然后返回error。当一个脚本超过了最大时限。只有SCRIPT KILL和SHUTDOWN NOSAVE可以用。第一个可以杀没有调write命令的东西。要是已经调用了write,只能用第二个命令杀。
lua-time-limit 5000
 
 
############### ❗️  集群相关 ###############
 
# 集群开关,默认是不开启集群模式。
# cluster-enabled yes
 
# 集群配置文件的名称,每个节点都有一个集群相关的配置文件,持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置,这个配置文件有Redis生成并更新,每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件,请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突
# cluster-config-file nodes-6379.conf
 
# 节点互连超时的阀值。集群节点超时毫秒数
# cluster-node-timeout 15000
 
# 在进行故障转移的时候,全部slave都会请求申请为master,但是有些slave可能与master断开连接一段时间了,导致数据过于陈旧,这样的slave不应该被提升为master。该参数就是用来判断slave节点与master断线的时间是否过长。判断方法是:
# 比较slave断开连接的时间和(node-timeout * slave-validity-factor) + repl-ping-slave-period
#如果节点超时时间为三十秒, 并且slave-validity-factor为10,假设默认的repl-ping-slave-period是10秒,即如果超过310秒slave将不会尝试进行故障转移 
# cluster-slave-validity-factor 10
 
# master的slave数量大于该值,slave才能迁移到其他孤立master上,如这个参数若被设为2,那么只有当一个主节点拥有2 个可工作的从节点时,它的一个从节点会尝试迁移。
# cluster-migration-barrier 1
 
# 默认情况下,集群全部的slot有节点负责,集群状态才为ok,才能提供服务。设置为no,可以在slot没有全部分配的时候提供服务。不建议打开该配置。
# cluster-require-full-coverage yes
 
 
############### ❗️  SLOW LOG 慢查询日志 ###############
 
### slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。当命令的执行超过了指定时间,就记录在slow log中,slog log保存在内存中,所以没有IO操作。
#执行时间比slowlog-log-slower-than大的请求记录到slowlog里面,单位是微秒,所以1000000就是1秒。注意,负数时间会禁用慢查询日志,而0则会强制记录所有命令。
slowlog-log-slower-than 10000
 
# 慢查询日志长度。当一个新的命令被写进日志的时候,最老的那个记录会被删掉。这个长度没有限制。只要有足够的内存就行。你可以通过 SLOWLOG RESET 来释放内存。
slowlog-max-len 128
 
############### ❗️  延迟监控 ###############
# 延迟监控功能是用来监控redis中执行比较缓慢的一些操作,用LATENCY打印redis实例在跑命令时的耗时图表。只记录大于等于下边设置的值的操作。0的话,就是关闭监视。默认延迟监控功能是关闭的,如果你需要打开,也可以通过CONFIG SET命令动态设置。
latency-monitor-threshold 0
 
############### ❗️  EVENT NOTIFICATION 订阅通知 ###############
# 键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式,来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件。因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU ,所以在默认配置下,该功能处于关闭状态。
# notify-keyspace-events 的参数可以是以下字符的任意组合,它指定了服务器该发送哪些类型的通知:
## K 键空间通知,所有通知以 __keyspace@__ 为前缀
##  E 键事件通知,所有通知以 __keyevent@__ 为前缀
## g DEL 、 EXPIRE 、 RENAME 等类型无关的通用命令的通知
## $ 字符串命令的通知
## l 列表命令的通知
## s 集合命令的通知
## h 哈希命令的通知
## z 有序集合命令的通知
## x 过期事件:每当有过期键被删除时发送
## e 驱逐(evict)事件:每当有键因为 maxmemory 政策而被删除时发送
## A 参数 g$lshzxe 的别名
#输入的参数中至少要有一个 K 或者 E,否则的话,不管其余的参数是什么,都不会有任何 通知被分发。详细使用可以参考http://redis.io/topics/notifications
 
notify-keyspace-events ""
 
############### ❗️  ADVANCED CONFIG 高级配置 ###############
# 数据量小于等于hash-max-ziplist-entries的用ziplist,大于hash-max-ziplist-entries用hash
hash-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于hash-max-ziplist-value的用ziplist,大于hash-max-ziplist-value用hash。
hash-max-ziplist-value 64
 
# 数据量小于等于list-max-ziplist-entries用ziplist,大于list-max-ziplist-entries用list。
list-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于list-max-ziplist-value的用ziplist,大于list-max-ziplist-value用list。
list-max-ziplist-value 64
 
# 数据量小于等于set-max-intset-entries用iniset,大于set-max-intset-entries用set。
set-max-intset-entries 512
 
# 数据量小于等于zset-max-ziplist-entries用ziplist,大于zset-max-ziplist-entries用zset。
zset-max-ziplist-entries 128
#value大小小于等于zset-max-ziplist-value用ziplist,大于zset-max-ziplist-value用zset。
zset-max-ziplist-value 64
 
# value大小小于等于hll-sparse-max-bytes使用稀疏数据结构(sparse),大于hll-sparse-max-bytes使用稠密的数据结构(dense)。一个比16000大的value是几乎没用的,建议的value大概为3000。如果对CPU要求不高,对空间要求较高的,建议设置到10000左右。
hll-sparse-max-bytes 3000
 
# Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash,可以降低内存的使用。当你的使用场景中,有非常严格的实时性需要,不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话,把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求,可以设置为yes,以便能够尽可能快的释放内存。
activerehashing yes
 
## 对客户端输出缓冲进行限制可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接,用来强制关闭传输缓慢的客户端。
# 对于normal client,第一个0表示取消hard limit,第二个0和第三个0表示取消soft limit,normal client默认取消限制,因为如果没有寻问,他们是不会接收数据的。
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
# 对于slave client和MONITER client,如果client-output-buffer一旦超过256mb,又或者超过64mb持续60秒,那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
# 对于pubsub client,如果client-output-buffer一旦超过32mb,又或者超过8mb持续60秒,那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
 
# redis执行任务的频率为1s除以hz。
hz 10
 
# 在aof重写的时候,如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关,系统会每32MB执行一次fsync。这对于把文件写入磁盘是有帮助的,可以避免过大的延迟峰值。
aof-rewrite-incremental-fsync yes